学霸终结者第20章 收购EOS(2/3)

谈判团队立刻把老板的意见记下来。

聊完了市场角度的威胁，后面就是技术。

顾莫杰的思路还是那样清晰：“老规矩，我们提供‘i’，eos提供‘3d’。看看他们有什么短板，是我们靠人工智能或者数据优势可以补上的，咱搞技术互补入股。”

在座众人也不知道为什么，就是有一种奇怪的感觉。每每只要顾莫杰开口了，他们的脑子也就胆儿肥了。

很多大尺度的歪招，老板不发话，就不敢去多想。

雷俊和古勇将不懂技术，这下半场明显是留给张拓海表现的了。要不他n年慕尼黑理工大和西门子就白混了。

“德国人的3d打印么，尤其是eos家，精度、打印件结构强度和工艺要求，这几个方面，是全球第一，没说的。这些我们也不会，到时候就继续照搬德国人的。

3d模型的建模简洁性、工艺细节的编写语言、编写操作，比较繁琐，这个也是德国人的通病。从数控机床时代就开始了，可编程性都没日系、美系的好。如果合作，我们靠初音智能的长板，补德国人的短板，应该挺有效果。”

中规中矩的策略，但是有点老生常谈。这东西eos是缺，但地球上能提供的也不只初音一家。

“想法是好的，不够独门，也就起不到决定性作用。你们回去再好好技术考察一下，做个差异化分析报告过来。3天我要看到最终调研结果。”

估摸解说着，也就散会了。

生意做到这么大，指望开会头脑风暴就灵光一闪，是不科学的。

要是开会有用，大数据早就好去死了。

肯定对方已经取得的成果、点明未来努力地方向，让手下人自己继续去建模，去大数据，那才是顾、马、李这种咖位的大佬该做的。

……

然后张拓海和他的团队就是3天没怎么睡觉。

最后给顾莫杰送来一份详实的报告。

“我们的世界上其他可以与eos进行技术合作的人工智能/大数据供应商相比，有一个独门优势——我们做3d扫描式建模，算法最优化、数据积累的滚雪球效应最容易滚起来。”

一开头，张拓海就把结论简明扼要摆出来了。

有点意思。

“说下去。”

“为这事儿，我这几天还专门找严磊远程会议了好几次，还找了人工智能研究院的。在3d打印领域，可以和深度学习人工智能结合的方面，主要就在‘数据模型的建模’阶段。

目前的3d打印数据建模，都是用3dmax之类的建模软件，或者dialux之类的软件，画好一个3d模型，然后导成3d打印机支持的文件格式，输入到打印机里打出来。

但是3dmax不是人人会用的，建模成本还是比较大、比较繁琐的，也就制约了3d打印的‘私人定制’端需求。目前建一个数据模型，还是会小批量生产几十个几百个产品，来平摊建模的设计成本，没法做到真正的‘一客一定制’。

所以，我觉得‘扫描样品物体后直接形成可编辑数据文件’，将极大减少某些3d打印任务的建模工作量。而且这个扫描算法扫得准不准，其实是需要积累的，数据实践样本越大的公司，越容易在这方面让机器的准确率滚起雪球……”

“好了别说了，我知道了。”顾莫杰打断了张拓海的继续碎碎念，“你的意思，就相当于在3d打印领域，是先有3d打印，没有3d复印，你就要把复印的功能补上去。而且在复印的同时要保留数据化模型——就相当于是扫描了。”

张拓海挠挠头：“好像就是这个意思。3d复印……说得好形象。”

顾莫杰微微一笑：“以后要学会怎么跟人沟通，改改你那种技术宅的表达方式。”

在平面时代，人们总觉得打印比复印难，因为人类很早就有复印机了，而到了计算机普及的年代，才有了打印机。所以刚到3d时代，也就容易惯性思维，认为有了打印之后，就没必要再关注‘复印’技术了。

但是，这些3d在打印发展过程前20年里积累下来的错误思想，忽视了一个问题：当用户有一个玩偶，要3d打印出来；这时是用3dmax建模一遍这个玩偶快、还是3d扫描整个玩偶的尺寸、然后自动进行数据模型化、用这个数据模型再打出来快？

显然，后者快无数倍。

在2d时代，一个人手写一页字，去复印；肯定比一个人在word里打一页字，去打印来得慢。

这种错误经验，到了3d时代害死人，让很多人没有注意到扫描的重要性，以及扫描算法准确率的深度学习积累性。

既然如此，就让初音智能补上这个短板。

要做，就做只有自己独门才做得到的事情。

把谁都能做的事情，抛给供应商。

“成，这事儿完善完善，谈成了给你1砍价幅度的奖励。”

……

eos公司的创业团队也不是傻子。

3d打印行业，在德国并不是新兴产业，而是已经有20年的历史了——eos的早期塑胶3d打印机，1991年就出品了。

因为不算新兴产业，德国政府始终没有出过行业扶持资金。

并不会因为“这个技术现在虽然没人用，但是未来很可能有人用、政府就该掏钱帮助创业者活下去、下一盘很大的棋”。

“砸钱补贴下一盘很大的棋